Währenddem die natürliche Krabbnepopulation abnimmt, steigt der Bedarf des Marktes. Krabbenfarmen stehen vor mehreren Problemen bei der Aufzucht von Krabben, da sie sich aufgrund der hohen Dichte während der Zeit der Schalenmauser gegenseitig töten können.

Wie funktioniert es?
Die Farm ist in kleine Wannen unterteilt, um zu verhindern, dass sich die Krabben gegenseitig töten. Die Wasserversorgung der Farm wird durch Löslichkeitssensoren kontrolliert, um sicherzustellen, dass nur sauberes, richtig temperiertes Wasser in die Farm gelangt, um die Fortpflanzung der Krabben zu unterstützen.

Licht- und Feuchtigkeitssensoren sowie Sonnenkollektoren werden installiert, um den Landwirten zu helfen, ihre Farm auf intelligentere Weise zu kontrollieren.

Heutzutage verbringen Kinder und Jugendliche viel Zeit an Handys, was zu einer Kyphose (einer übertriebenen, nach vorne gerichteten Rundung des oberen Rückens) führen kann. Unser Team hat ein intelligentes tragbares Kit entwickelt, um Kyphose vorzubeugen.
Wie funktioniert es? Wenn die Kinder das Kit tragen, sendet es einen Alarmton, sobald sie sich in einer Umgebung mit wenig Licht befinden oder wenn sie den Rücken bis zu einem bestimmten Grad krümmen. So werden sie daran erinnert, dass sie ihre Rückenstellung verbessern sollten.
Gleichzeitig funktioniert das Gerät wie eine SOS-Taste mit GPS: Wenn ein Schüler oder eine Schülerin in eine gefährliche Situation gerät, kann er oder sie den SOS-Knopf drücken und es ertönt ein lautes Signal. Für den Fall, dass der Knopf nicht gedrückt werden kann, haben wir einen Sensor entwickelt, der Gesten – die eine gefährliche Situation ausmachen könnten – voraussagen zu können.
Zudem ist ein GPS-Ortungssender eingebaut.

Wir haben an unserer Schule festgestellt, dass die Schülerinnen und Schüler ihre Klassenzimmer verlassen, ohne das Licht und die Ventilatoren auszuschalten und zudem die Türen offen lassen. Um der Stromverschwendung vorzubeugen, hat unser Team beschlossen, ein Projekt zu entwickeln, bei dem die Beleuchtung und die Ventilatoren automatisch ein- und ausgeschaltet, sowie die Klassenzimmertüren geschlossen oder geöffnet werden.

In allen öffentlichen Bereichen wird die Beleuchtung dank Tageslichtsensoren zu einer bestimmten Zeit ein- und ausgeschaltet. In den Klassenzimmern wird die Beleuchtung entsprechend den Unterrichtszeiten ein- und ausgeschaltet – dasselbe gilt für die Ventilatoren. Diese sind zudem so eingestellt, dass sie sich dank Temperatursensoren ein- und ausschalten.

Zusätzlich haben wir Bewegungssensoren installiert: Bei Bewegung senden die Sensoren Signale, welche die Beleuchtung und die Ventilatoren einschalten und die Türen schliessen oder öffnen.

Blumen und Pflanzen zu giessen ist zeitintensiv – und wiederholt sich jeden Tag. So entstand die Idee, der Gärtnerin und dem Gärtner mit einem automatisierten Pflanzenbewässerungsgerät die Arbeit abzunehmen.
Der zentrale Prozessor besteht aus einem Micro:bit und einer Zusatzkarte, die mit Sensoren für Feuchtigkeit, Temperatur, Licht und Regen verbunden ist. Der zweite Prozessor – ebenfalls ein Micro:bit – ist mit der Pumpe verbunden, die das ganze System steuert.
Der erste Prozessor misst die Luftfeuchtigkeit im Boden, die Temperatur, das Licht und den Regen und überträgt das Signal auf die Lora-Karte, um die Pumpe automatisch ein- und auszuschalten. Wenn die Pumpe läuft, sendet sie das Signal an den anderen Prozessor, um die Pflanzen in der festgelegten Reihenfolge und Dauer zu bewässern.

Während der Regenzeit vermehren sich die Mücken und werden zu einer Plage. Deshalb haben wir ein automatisches Mücken-Sprühgerät entwickelt. Die Sprühgeräte werden in Klassenzimmern, Toiletten und überall dort, wo sie benötigt werden, aufgestellt und über eine Zeitschaltuhr gesteuert. Sobald der Insektenabwehrmittel-Tank leer ist, ertönt ein Signal, damit dieser wieder aufgefüllt werden kann.
In Zukunft soll via eine App das Sprühgerät gesteuert werden können.

Brände in Bars und Clubs führen oft zu einer hohen Zahl von Todesopfern durch Ersticken, da es keinen Notausgang gibt oder dieser nicht erreicht werden kann.

Unsere Gruppe beschloss daher, ein Projekt zu entwickeln, ähnlich wie im Flugzeug, in dem bei einem Druckabfall Sauerstoffmasken in der Kabine freigegeben werden.
Im Falle eines Brandes lässt das System automatisch speziell angefertigte Sicherheitsmasken (mit reflektierenden Streifen) auf den Boden fallen, die sich die Personen im Raum zuerst aufsetzen können, bevor sie den Weg nach draussen suchen.
In jedem Raum sind zudem Rauchmelder mit dem zentralen System verbunden. Bei Rauchentwicklung wird Alarm ausgelöst und alle Feuerleitern werden automatisch freigegeben, damit die Menschen den Weg nach draussen über die Fluchtleitern finden und nicht aus dem Gebäude springen müssen.

Der Detektor, der in Kameras auf den Reisfeldern installiert ist, kann helfen, Krankheiten bei den Pflanzen zu erkennen, indem er regelmässig Bilder aufnimmt. Diese Bilder werden zur Analyse in die Cloud-Dienste hochgeladen (mit Scratch AI). Anschliessend an ThinkSpeak gesendet, um diese mit den gespeicherten Daten zu synchronisieren und so zu analysieren.
Sobald die Krankheiten erkannt sind, schlägt das Programm Behandlungsempfehlungen vor. Bislang konnte das System sechs Proben analysieren. In Zukunft sollen weiter Pflanzenarten hinzukommen, die das System erkennen kann.

Schultoiletten haben oft drei Probleme: Strom- und Wasserverschwendung sowie Rauch (illegales Rauchen) durch Schülerinnen und Schüler. Unsere Gruppe entwickelte ein Micro:bit-basiertes Projekt, um diese Probleme zu lösen.
Alle Ventilatoren und Lampen sind nun mit Bewegungssensoren ausgerüstet. Die Lüftungs- und Beleuchtungsanlage schalten nur ein, wenn sich jemand bewegt.
In den Waschräumen sind Zigaretten-Rauchsensoren installiert und sobald Rauch entdeckt wird, geht der Alarm los und sendet gleichzeitig eine Meldung an die Leitung.
Unser Team möchte zudem noch die Wasserversorgung mit Handsensoren nachrüsten, damit nur dann Wasser fliesst, wenn die Benutzenden ihre Hand an den Wasserhahn halten. Gleichzeitig soll das aus dem Waschbecken abfliessende Wasser zur Bewässerung des Schulgartens verwendet werden.

Für Menschen mit Behinderungen kann es schwierig sein, elektronische Geräte zu steuern.
Das Programm zur Erkennung von Gesichtsbewegungen ist in Python programmiert und funktioniert folgendermassen: Wenn ein Benutzer oder eine Benutzerin, sein/ihr Gesicht nach oben, nach unten, links oder rechts bewegt, bewegt sich der Mauspfeil entsprechend. Augenblinzeln ist gleichbedeutend mit einem links-/rechts-Klick, und wenn beide Augen geschlossen werden, gleitet die Maus entsprechend der Nasenbewegung nach oben/unten.

«Bisher hatten wir nur einen Essensausgabe-Automaten gesehen, aber wir wussten nicht, wie dieser funktioniert. Wir wurden neugierig und stellten uns vor, dass wir eines Tages selbst einen Automaten bauen könnten», sagt Chan Tran. Unser Automat verwendet Magnetkarten, um die Identität der Benutzenden zu scannen, zu erfassen und zu bestätigen (insbesondere in Schulen).

Das Besondere daran ist, dass die Karte mit den Eltern verbunden werden kann, sodass die Eltern die Kontrolle darüber haben, wie viel Geld ausgegeben wird und was konsumiert wird.